About / Background
从复杂系统，到 AI 系统
我有多年软件工程、系统架构和技术项目管理经验，长期参与复杂软件系统的设计、开发、技术决策和项目推进。
近几年，我的主要关注逐渐转向 AI、LLM、Agent 系统和自动化研发工作流。
相比单纯完成既定需求，我更擅长快速进入复杂问题，识别真正的技术约束，比较不同技术路线，并通过架构设计、实验和 Prototype 帮助项目减少试错。
经验维度
软件工程
复杂业务系统的设计、开发与交付；对工程质量、可维护性和长期演进有一线手感。
系统架构
从需求约束出发做架构决策：拆分边界、技术选型、性能与可靠性、技术债的识别与偿还。
技术项目管理
跨角色的方案推进：范围界定、里程碑拆解、风险识别、与业务侧翻译技术问题。
当前关注方向
- AI / LLM Systems
- Agent / AI Automation
- Software Architecture
- Developer Tools
- Local / Private AI
- Quantitative / Data Research
- AI 辅助研究与自动化工作流
Agent / AI Automation：我在研究什么
我目前持续研究和优化更自动化的 AI 工作方式，包括：
- Coding Agent 与多 Agent 协作（multi-agent collaboration）
- 自动化任务拆解（automated task decomposition）
- 长时任务工作流（long-running task workflows）
- Context / knowledge management
- 权限与执行边界（permission and execution boundaries）
- 自动化检查、测试与交付
- Human-AI 责任边界
核心观点：兴趣不只是「让 AI 帮忙写代码」，而是研究如何让 AI 成为可以长期、可靠参与真实工作的自动化系统。
为什么是「判断」而不是「工时」
多数项目最贵的不是开发成本，而是方向错误的成本：做了一个不该做的系统、选了一条不适配的路线、在错误的不确定性上花了三个月。 我提供的是独立的判断和验证能力，帮助团队把关键决策做对，减少错误投入。
工作方式
我目前有一份全职技术工作，因此只选择性参与少量外部合作，偏好 high-leverage、low-overhead 的方式：短期咨询、架构评审、可行性分析、Prototype、技术尽调、顾问角色。 详见 Work With Me。