I help teams make better technical decisions.

多年软件工程、系统架构和技术项目管理经验。目前主要关注 AI Systems、Agent Automation、Software Architecture 和 Quantitative Research。

What I Help With

围绕你的问题，而不是技术清单

核心价值不是出售开发工时，而是帮助团队更快判断复杂技术问题，减少错误投入和试错成本。

把业务问题翻译成技术选择，并判断方案的成本、复杂度、风险和边界。

判断 AI 是否适合真实业务场景，以及模型、数据、Agent 和现有系统应该如何组合。

检查已有系统是否存在性能、复杂度、可靠性、技术债或过度设计问题。

用尽量小的成本验证项目中最关键的不确定性，而不是一开始就构建完整系统。

为创始人、管理层或投资人提供独立技术第二意见，包括技术尽调和方案审查。

设计和优化 Coding Agent、多 Agent 协作、知识管理、任务执行与检查、交付自动化工作流。

Background

我有多年软件工程、系统架构和技术项目管理经验，长期参与复杂软件系统的设计、开发、技术决策和项目推进。

近几年，我的主要关注逐渐转向 AI、LLM、Agent 系统和自动化研发工作流。

相比单纯完成既定需求，我更擅长快速进入复杂问题，识别真正的技术约束，比较不同技术路线，并通过架构设计、实验和 Prototype 帮助项目减少试错。

Agent / AI Automation

我目前持续研究和优化的方向，是更自动化的 AI 工作方式。兴趣不只是「让 AI 帮忙写代码」，而是让 AI 成为可以长期、可靠参与真实工作的自动化系统。

Quant / Research

我也长期关注 Quantitative Research、Financial modeling、Research tools、Data systems、Strategy / hypothesis validation 和 AI-assisted research。

更让我感兴趣的是研究系统、工具和模型本身——如何把假设变成可验证、可复算的流程，而不是简单的选股建议或短线交易。

How I Prefer to Work

我目前有一份全职技术工作，因此只选择性参与少量外部合作，把有限时间投入到判断、研究、架构、设计、验证和关键问题解决上——而不是出售固定工时。